Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Liang, Huasheng"'
Paying More Attention to Self-attention: Improving Pre-trained Language Models via Attention Guiding
Pre-trained language models (PLM) have demonstrated their effectiveness for a broad range of information retrieval and natural language processing tasks. As the core part of PLM, multi-head self-attention is appealing for its ability to jointly atten
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02922
Autor:
Zhang, Xuejun, Deng, Lianwen, Chen, Yueen, Liang, Huasheng, Jamali, Sain Bux, Peng, Sen, Ma, Lei, Xia, Pengkun, He, Jun, Huang, Shengxiang, Duan, Yuxia, Gao, Xiaohui
Publikováno v:
In Ceramics International 1 October 2024 50(19) Part A:34616-34622
Autor:
Kousar, Khadija, Liang, Huasheng, Ma, Lei, Hassan, Sibt ul, Qamar, Tauqeer Haidar, Pengkun, Xia, Huang, Shengxiang, Deng, Lianwen
Publikováno v:
In Microporous and Mesoporous Materials 1 January 2025 381
Autor:
Yan, Guojun, Pei, Jiahuan, Ren, Pengjie, Ren, Zhaochun, Xin, Xin, Liang, Huasheng, de Rijke, Maarten, Chen, Zhumin
Medical dialogue systems (MDSs) aim to assist doctors and patients with a range of professional medical services, i.e., diagnosis, treatment and consultation. The development of MDSs is hindered because of a lack of resources. In particular. (1) ther
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.00430
Autor:
Wang, Shanshan, Ren, Pengjie, Chen, Zhumin, Ren, Zhaochun, Liang, Huasheng, Yan, Qiang, Kanoulas, Evangelos, de Rijke, Maarten
Electronic health record (EHR) coding is the task of assigning ICD codes to each EHR. Most previous studies either only focus on the frequent ICD codes or treat rare and frequent ICD codes in the same way. These methods perform well on frequent ICD c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.15467
Autor:
Ma, Muyang, Ren, Pengjie, Chen, Zhumin, Ren, Zhaochun, Liang, Huasheng, Ma, Jun, de Rijke, Maarten
One of the key challenges in Sequential Recommendation (SR) is how to extract and represent user preferences. Traditional SR methods rely on the next item as the supervision signal to guide preference extraction and representation. We propose a novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12120
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.