Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Liang, Hengyi"'
In the development of advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles, machine learning techniques that are based on deep neural networks (DNNs) have been widely used for vehicle perception. These techniques offer significant improv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00345
Many safety-critical real-time systems operate under harsh environment and are subject to soft errors caused by transient or intermittent faults. It is critical and yet often very challenging to apply fault tolerance techniques in these systems, due
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.06192
With growing system complexity and closer cyber-physical interaction, there are increasingly stronger dependencies between different function and architecture layers in automotive systems. This paper first introduces several cross-layer approaches we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11842
Autor:
Xing, XinPeng, Liang, Hengyi, Shang, Xueqian, Yang, Zhanpeng, Feng, Haigang, Hu, Jie, Huang, Yaping, Dong, Jingjing, Li, Jijun, Wang, Yi
Publikováno v:
In Microelectronics Journal December 2023 142
Autor:
Liang, Hengyi1 (AUTHOR), Cui, Yuqi1,2 (AUTHOR), Bu, Haoran1 (AUTHOR), Liu, Hang3 (AUTHOR), Yan, Pengcheng1 (AUTHOR), Cui, Lianqun1 (AUTHOR), Chen, Liming1 (AUTHOR) clm1002@163.com
Publikováno v:
Experimental & Therapeutic Medicine. Jul2020, Vol. 20 Issue 1, p211-218. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.