Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Liang, Hanbang"'
Autor:
Liu, Haozhe, Li, Bing, Wu, Haoqian, Liang, Hanbang, Huang, Yawen, Li, Yuexiang, Ghanem, Bernard, Zheng, Yefeng
Generative Adversarial Networks (GANs) have shown compelling results in various tasks and applications in recent years. However, mode collapse remains a critical problem in GANs. In this paper, we propose a novel training pipeline to address the mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.12055
Generative Adversarial Networks (GANs) have been widely adopted in various fields. However, existing GANs generally are not able to preserve the manifold of data space, mainly due to the simple representation of discriminator for the real/generated d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08955
Publikováno v:
In Neural Networks January 2022 145:209-220
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine May 2021 203
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.