Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Liang, Guanqi"'
The intrinsic modularity and reconfigurability of modular reconfigurable robots (MRR) confer advantages such as versatility, fault tolerance, and economic efficacy, thereby showcasing considerable potential across diverse applications. The continuous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09743
It is well known that it is difficult to have a reliable and robust framework to link multi-agent deep reinforcement learning algorithms with practical multi-robot applications. To fill this gap, we propose and build an open-source framework for mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13760
As vision based perception methods are usually built on the normal light assumption, there will be a serious safety issue when deploying them into low light environments. Recently, deep learning based methods have been proposed to enhance low light i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.09316
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Robotics; February 2023, Vol. 39 Issue: 1 p738-754, 17p
