Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Lian, Penglong"'
Autor:
Huang, Jialong, Song, Junlin, Lian, Penglong, Gan, Mengjie, Su, Zhiheng, Wang, Benhao, Zhu, Wenji, Pu, Xiaomin, Zou, Jianxiao, Fan, Shicai
Due to the scarcity of fault samples and the complexity of non-linear and non-smooth characteristics data in hydroelectric units, most of the traditional hydroelectric unit fault localization methods are difficult to carry out accurate localization.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.19665
Autor:
Gan, Mengjie, Lian, Penglong, Su, Zhiheng, Zhang, Jiyang, Huang, Jialong, Wang, Benhao, Zou, Jianxiao, Fan, Shicai
Industrial equipment fault diagnosis often encounter challenges such as the scarcity of fault data, complex operating conditions, and varied types of failures. Signal analysis, data statistical learning, and conventional deep learning techniques face
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.19642
Autor:
Su, Zhiheng, Lian, Penglong, Shang, Penghui, Zhang, Jiyang, Xu, Hongbing, Zou, Jianxiao, Fan, Shicai
Publikováno v:
In Reliability Engineering and System Safety December 2024 252
Publikováno v:
In Measurement 1 December 2020 165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.