Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Li-hong Xiao"'
Autor:
Lu, Ge1 (AUTHOR), Li, Hong-xiao1 (AUTHOR), Song, Zi-wei1 (AUTHOR), Luo, Jia1 (AUTHOR), Fan, Yan-liang1 (AUTHOR), Yin, Yao-li1 (AUTHOR) 270557@njucm.edu.cn, Shen, Jie1 (AUTHOR) 270987@njucm.edu.cn, Shen, Mei-hong1,2 (AUTHOR) mhshen@njucm.edu.cn
Publikováno v:
Stem Cell Research & Therapy. 4/8/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-18. 18p.
Autor:
Gu, Jian Jun, Li, Hong Xiao, Wei, Wei, Sun, Xiao Lin, Li, Bi Chun, Chen, Yong, Li, Jun, Gu, Xiang
Publikováno v:
In Regenerative Therapy December 2023 24:1-10
Publikováno v:
In Transactions of Nonferrous Metals Society of China July 2023 33(7):2155-2167
Publikováno v:
Liang you shipin ke-ji, Vol 30, Iss 5, Pp 172-177 (2022)
High-quality black bean flour, spirulina, Laiyang taro and spinach were selected as the main raw materials in this study. Through the reasonable combination of black bean flour, spirulina and spinach, adding taro mud, the traditional practice of usin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27f85ccd616d4fb5ab082e3f7266990e
Moxibustion alleviates decreased ovarian reserve in rats by restoring the PI3K/AKT signaling pathway
Autor:
Li, Hong-xiao, Shi, Ling, Liang, Shang-jie, Fang, Chen-chen, Xu, Qian-qian, Lu, Ge, Wang, Qian, Cheng, Jie, Shen, Jie, Shen, Mei-hong
Publikováno v:
In Journal of Integrative Medicine March 2022 20(2):163-172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Metallurgical & Materials Transactions. Part B; Aug2024, Vol. 55 Issue 4, p2378-2387, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li-Hong Xiao, Pei-Ran Chen, Zhong-Ping Gou, Yong-Zhong Li, Mei Li, Liang-Cheng Xiang, Ping Feng
Publikováno v:
Asian Journal of Andrology, Vol 19, Iss 5, Pp 586-590 (2017)
The aim of this study is to evaluate the ability of the random forest algorithm that combines data on transrectal ultrasound findings, age, and serum levels of prostate-specific antigen to predict prostate carcinoma. Clinico-demographic data were ana
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61b2ce6adfaf474d99698c499cfdb72c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.