Zobrazeno 1 - 10
of 265
pro vyhledávání: '"Li-hong Lin"'
Autor:
Jie-Ni Shen, Jing-Yi Ye, Meng-Xiao Lao, Chu-Qiao Wang, Dong-Hong Wu, Xiao-Ying Chen, Li-Hong Lin, Wen-Yan Geng, Xu-Guang Guo
Publikováno v:
AMB Express, Vol 12, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Abstract Ureaplasma urealyticum (UU) is commonly present in human reproductive tract, which frequently leads to genital tract infection. Hence, there is an urgent need to develop a rapid detection method for UU. In our study, a real-time fluorescence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b5ddaa892284f0db84e8ca3e9e1171d
Autor:
Liao, Jia-Jun, Tan, Cai-Yue, Liang, Lan, Luo, Yi-Zhen, Li, Hong-Lin, Chen, Yan-Yi, Pei, Xiao-Dong, Wang, Cheng-Hua
Publikováno v:
In Food Bioscience August 2024 60
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 48, Iss 10, Pp 127-134 (2021)
Drug-target interaction prediction plays an important role in drug discovery and repositioning.However,existing prediction methods have the problem of insufficient predictive performance while processing data with highly unbalance positive and negati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35f4cbbf6fca48c8a27f0e985f20fdb7