Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Li Shiren"'
In recent years, a great deal of attention has been paid to the Transformer network for speech recognition tasks due to its excellent model performance. However, the Transformer network always involves heavy computation and large number of parameters
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04991
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Duan, Zhikui, Wang, Huwei, He, Shaobo, Li, Shiren, Yan, Shiquan, Zhao, Xiaomeng, Yu, Xinmei, Yang, Guangguang, Tan, Haishu
Publikováno v:
In Microelectronics Journal August 2022 126
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding May 2021 206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 31:546-556
Video-based action recognition, which needs to handle temporal motion and spatial cues simultaneously, remains a challenging task. In this paper, our motivation is to address this issue by fully utilizing temporal information. Specially, a novel ligh
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Visual Computer; Apr2023, Vol. 39 Issue 4, p1517-1532, 16p