Výsledky vyhledávání - "Li Meng-Shan"

Akademický článek

SaPt-CNN-LSTM-AR-EA: a hybrid ensemble learning framework for time series-based multivariate DNA sequence prediction

Autor: Wu Yan, Li Tan, Li Meng-Shan, Sheng Sheng, Wang Jun, Wu Fu-an

Publikováno v: PeerJ, Vol 11, p e16192 (2023)

Biological sequence data mining is hot spot in bioinformatics. A biological sequence can be regarded as a set of characters. Time series is similar to biological sequences in terms of both representation and mechanism. Therefore, in the article, biol

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b3b6133a6088437ab663d79d3617dd41

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

A Study on Biodiversity Knowledge and Attitude to the 5th and 6th Grade Students in Taichung Area

Autor: Li Meng-Shan, 李孟珊

94
The purpose of this study was to explore the condition of biodiversity knowledge and attitude among 5th and 6th graders in Taichung. The specific objective was to study the related factors and the correlation between students’ biodiversity

Externí odkaz: http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/74442947552036616915

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Supplementary Material: Experimental data, Operating environment and code from A double-population chaotic self-adaptive evolutionary dynamics model for the prediction of supercritical carbon dioxide solubility in polymers

Autor: Wu, Yan, Zhang, Hang, Li, Meng-shan, Sheng, Sheng, Wang, Jun, Wu, Fu-an

Experimental data, Operating environment and code

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2b5fdda4480dfb08663380e3481fff8f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Intervention for Diagnosis of Deep Vein Thrombosis in Acute Stroke Patients: A Hospital-Based Study.

Autor: Sun, Mu-Chien¹, Li, Meng-Shan¹

Publikováno v: PLoS ONE. Dec2014, Vol. 9 Issue 12, p1-8. 8p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání