Zobrazeno 1 - 10 of 46 pro vyhledávání: '"Li Ling Long"'
1
Akademický článek
FDCN-C: A deep learning model based on frequency enhancement, deformable convolution network, and crop module for electroencephalography motor imagery classification.
Autor: Liang, Hong-Jie1 (AUTHOR), Li, Ling-Long1 (AUTHOR) 21502960020@email.szu.edu.cn, Cao, Guang-Zhong1 (AUTHOR) gzcao@szu.edu.cn
Publikováno v: PLoS ONE. 11/21/2024, Vol. 19 Issue 11, p1-23. 23p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Human-in-the-Loop Trajectory Optimization Based on sEMG Biofeedback for Lower-Limb Exoskeleton.
Autor: Li, Ling-Long1 (AUTHOR) 2150296002@email.szu.edu.cn, Zhang, Yue-Peng2 (AUTHOR) ypzhang@sziit.edu.cn, Cao, Guang-Zhong1 (AUTHOR) gzcao@szu.edu.cn, Li, Wen-Zhou1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5684. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Development and validation of a Radiopathomics model based on CT scans and whole slide images for discriminating between Stage I-II and Stage III gastric cancer
Autor: Yang Tan, Li-juan Feng, Ying-he Huang, Jia-wen Xue, Zhen-Bo Feng, Li-ling Long
Publikováno v: BMC Cancer, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Objective This study aimed to develop and validate an artificial intelligence radiopathological model using preoperative CT scans and postoperative hematoxylin and eosin (HE) stained slides to predict the pathological staging of gastric canc
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a1d58a891398497fb252e7dae5bf52c9
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
A radiomics model based on magnetic resonance imaging to predict cytokeratin 7/19 expression and liver fluke infection of hepatocellular carcinoma
Autor: Jun-Qi Liu, Jing Wang, Xia-Ling Huang, Tian-Yi Liang, Xin Zhou, Shu-Tian Mo, Hai-Xiang Xie, Ke-Jian Yang, Guang-Zhi Zhu, Hao Su, Xi-Wen Liao, Li-Ling Long, Tao Peng
Publikováno v: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most common type of primary liver cancer. HCC with liver fluke infection could harbor unique biological behaviors. This study was aimed at investigating radiomics features of HCC with liver fluke infecti
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b5fb9388a0954c01bdd73048011d2ae0
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
A comprehensive radiopathological nomogram for the prediction of pathological staging in gastric cancer using CT-derived and WSI-based features
Autor: Yang Tan, Li-juan Feng, Ying-he Huang, Jia-wen Xue, Li-ling Long, Zhen-Bo Feng
Publikováno v: Translational Oncology, Vol 40, Iss , Pp 101864- (2024)
Objective: This study aims to develop and validate an innovative radiopathomics model that combines radiomics and pathomics features to effectively differentiate between stages I-II and stage III gastric cancer (pathological staging). Methods: Our st
Externí odkaz: https://doaj.org/article/cad85985c3a4484b874c0b9df3075382
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje