Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"Li Lianjun"'
In this paper we introduce StructNet-CE, a novel real-time online learning framework for MIMO-OFDM channel estimation, which only utilizes over-the-air (OTA) pilot symbols for online training and converges within one OFDM subframe. The design of Stru
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.13487
The limited over-the-air (OTA) pilot symbols in multiple-input-multiple-output orthogonal-frequency-division-multiplexing (MIMO-OFDM) systems presents a major challenge for detecting transmitted data symbols at the receiver, especially for machine le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.09287
Publikováno v:
IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 9, pp. 7181-7193, Sept. 2022
In this paper, we introduce a structure-based neural network architecture, namely RC-Struct, for MIMO-OFDM symbol detection. The RC-Struct exploits the temporal structure of the MIMO-OFDM signals through reservoir computing (RC). A binary classifier
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02219
Publikováno v:
In Journal of Behavioral and Experimental Finance March 2024 41
Robots assist in many areas that are considered unsafe for humans to operate. For instance, in handling pandemic diseases such as the recent Covid-19 outbreak and other outbreaks like Ebola, robots can assist in reaching areas dangerous for humans an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.03521
Owing to the large volume of sensed data from the enormous number of IoT devices in operation today, centralized machine learning algorithms operating on such data incur an unbearable training time, and thus cannot satisfy the requirements of delay-s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.08030
Autor:
Li, Lianjun
Machine learning (ML) has shown its success in many areas such as computer vision, natural language processing, robot control, and gaming. ML also draws significant attention in the wireless communication society. However, applying ML schemes to wire
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/115628
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.