Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Li Jing-Ming"'
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 3, Pp 842-852 (2020)
There is a common notion that traditional unsupervised feature extraction algorithms follow the assumption that the distribution of the different clusters in a dataset is balanced. However, feature selection is guided by the calculation of similariti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/360176ba3d47467c9e82bc4070352f9d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Defence Technology December 2022 18(12):2150-2159
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Han, Hong‐Liang, Li, Jing‐Ming, Chen, Dong, Zhai, Xiao‐Di, Smagghe, Guy, Jiang, Hongbo, Wang, Jin‐Jun, Wei, Dong
Publikováno v:
Pest Management Science; Jul2024, Vol. 80 Issue 7, p3412-3422, 11p
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 84501-84518 (2020)
The practical significances and complexities of financial time series analysis induce highly demand more reliable hybrid model that denoised the data efficiently, handled with both linear and nonlinear patterns in the data, to achieve more accurate r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f8d8001f40246c58a9eee6837e6afa5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Int J Ophthalmol
AIM: To compare the efficacy and safety of intravitreal aflibercept with dexamethasone implant in the treatment of macular edema (ME) associated with diabetic retinopathy (DR) or retinal vein occlusion (RVO). METHODS: A comprehensive search of studie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::ab1d021f8b2e370561057eca78fe10f0
https://europepmc.org/articles/PMC9453398/
https://europepmc.org/articles/PMC9453398/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC).