Zobrazeno 1 - 10
of 131
pro vyhledávání: '"Li Ban"'
Autor:
Yajing Xue, Xuejun Cai, Yutao Wang, Li Ban, Manxue Mei, Shuqi Chen, Qihua Xu, Boqian Chen, Shuhua Liang, Xinhua Wang
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 6, Pp e27829- (2024)
Background: Denglao Qingguan decoction (DLQGD) has been extensively utilized for the treatment of colds, demonstrating significant therapeutic efficacy. Human Coronavirus 229E (HCoV-229E) is considered a crucial etiological agent of influenza. Howeve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a725d4085fdb476793955587882297e8
Autor:
Ning Sun, Li Ban, Ming Li, Zhiyuan Fang, Xiaomei Li, Wenxia Yao, Jinghui Pan, Yujing Lu, Zhihua Liu, Wing-Leung Wong
Publikováno v:
Journal of Pharmacological Sciences, Vol 138, Iss 1, Pp 83-85 (2018)
A benzofuroquinolinium derivative that exhibits excellent cell division inhibitory effect was discovered through cell-based screening approach. This compound possesses potent antimicrobial activity against both Gram-positive and Gram-negative bacteri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfde20b947e64b7e88694c5ee0ebada3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 October 2021 456:373-383
Autor:
LI Ban, LIU Xin-wei, SUN Yang, SUN Ning, WANG Yu, DUAN Ying-chao, CUI Xiang-hong, SUN Yi-peng, YUAN Hong
Publikováno v:
China Journal of Orthopaedics & Traumatology / Zhongguo Gu Shang; Jun2024, Vol. 37 Issue 7, p649-654, 6p
Autor:
Xuan Wang, Xintong Liang, Tenghua Wang, Yaoxuan Zhan, Haiyan Liu, Chen Li, Xianbo Li, Hui Ma, Zhiqin Hu, Xiaole Wang, Shuangshuang Xiao, Li Ban, Jin He, Yongmei Li, Yi Fang
Publikováno v:
Clinical Pharmacology in Drug Development. 12:518-524
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 2022 International Petroleum and Petrochemical Technology Conference ISBN: 9789819926480
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3bb9045b78e0bb94da0c6cbd6501ae36
https://doi.org/10.1007/978-981-99-2649-7_38
https://doi.org/10.1007/978-981-99-2649-7_38
Publikováno v:
Neurocomputing. 456:373-383
Designing a generative model to synthesize realistic tabular data is of great significance in data science. Existing tabular data generative models have difficulty in handling complicated and diverse marginal distribution types due to the gradient va
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.