Zobrazeno 1 - 10
of 10 918
pro vyhledávání: '"Liço, A."'
Autor:
Fletcher, Luan, van der Klis, Robert, Sedláček, Martin, Vasilev, Stefan, Athanasiadis, Christos
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research 2024
The growing reproducibility crisis in machine learning has brought forward a need for careful examination of research findings. This paper investigates the claims made by Lei et al. (2023) regarding their proposed method, LICO, for enhancing post-hoc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13989
Autor:
Nguyen, Tung, Grover, Aditya
Optimizing black-box functions is a fundamental problem in science and engineering. To solve this problem, many approaches learn a surrogate function that estimates the underlying objective from limited historical evaluations. Large Language Models (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18851
Interpreting the decisions of deep learning models has been actively studied since the explosion of deep neural networks. One of the most convincing interpretation approaches is salience-based visual interpretation, such as Grad-CAM, where the genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09821
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Haichuan, Yang, Zhaojun, Wan, Li, Zhang, Biqiao, Shi, Yangyang, Huang, Yiteng, Enchev, Ivaylo, Tang, Limin, Alvarez, Raziel, Sun, Ming, Lei, Xin, Krishnamoorthi, Raghuraman, Chandra, Vikas
This paper proposes a hardware-efficient architecture, Linearized Convolution Network (LiCo-Net) for keyword spotting. It is optimized specifically for low-power processor units like microcontrollers. ML operators exhibit heterogeneous efficiency pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.04635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.