Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Li, Zongwang"'
Recent advances in large language models have demonstrated remarkable effectiveness in information retrieval (IR) tasks. While many neural IR systems encode queries and documents into single-vector representations, multi-vector models elevate the ret
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05417
Autor:
Wang, Yitu, Li, Shiyu, Zheng, Qilin, Song, Linghao, Li, Zongwang, Chang, Andrew, Li, Hai "Helen", Chen, Yiran
Approximate nearest neighbor search (ANNS) is a key retrieval technique for vector database and many data center applications, such as person re-identification and recommendation systems. It is also fundamental to retrieval augmented generation (RAG)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.03141
Autor:
Wang, Linfang, Terrill, Caleb, Stark, Maximilian, Li, Zongwang, Chen, Sean, Hulse, Chester, Kuo, Calvin, Wesel, Richard, Bauch, Gerhard, Pitchumani, Rekha
This paper uses the reconstruction-computation-quantization (RCQ) paradigm to decode low-density parity-check (LDPC) codes. RCQ facilitates dynamic non-uniform quantization to achieve good frame error rate (FER) performance with very low message prec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.08920
Autor:
Wang, Baochen, Sun, Shifeng, Li, Zeqi, Li, Zongwang, Lin, Weiwei, Zeng, Chao, Liu, Yan-gai, Mi, Ruiyu
Publikováno v:
In Journal of Rare Earths March 2024 42(3):455-463
Publikováno v:
In Computer Communications 1 January 2024 213:260-270
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Wei1,2,3 (AUTHOR) huangwei3@shanghaitech.edu.cn, Li, Zongwang2,3 (AUTHOR), He, Xiaohe1,2,3 (AUTHOR) hexh@shanghaitech.edu.cn, Xiang, Junyan1,2,3 (AUTHOR) xiangjy2022@shanghaitech.edu.cn, Du, Xu4 (AUTHOR), Liang, Xuwen2,3 (AUTHOR) 18217631362@163.com
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2023, Vol. 15 Issue 18, p4503. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.