Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Li, Zhuangzi"'
Autor:
Li, Zhuangzi
Image super-resolution is a challenging task and has attracted increasing attention in research and industrial communities. In this paper, we propose a novel end-to-end Attention-based DenseNet with Residual Deconvolution named as ADRD. In our ADRD,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.05282
Publikováno v:
In Pattern Recognition February 2021 110
Publikováno v:
In Information Sciences April 2020 515:233-247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Xiaobin1, Li, Zhuangzi1 lizhuangzii@163.com, Zhang, Xiaoyu2 zhangxiaoyu@iie.ac.cn, Li, Haisheng1, Xue, Ziyu3, Wang, Lei3
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Oct2018, Vol. 37 Issue 7, p289-300. 12p. 2 Color Photographs, 5 Diagrams, 2 Charts.
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters October 2020 138:556-562
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.