Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Li, Zhongke"'
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products 15 November 2024 220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of 2013 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ma Yaqi, Li Zhongke
Publikováno v:
2010 International Conference On Computer Design and Applications.
Geodesic computation is very important in various mesh processing techniques such as segmenting, re-meshing, parameterizing, navigating and editing. In this paper, we present a new method to quickly extract geodesic paths on 3D triangle meshes. Based
Autor:
Li Zhongke, Ma Yaqi
Publikováno v:
2010 International Conference on Image Analysis and Signal Processing.
A computer aided orthodontic treatment system-an interactive system for three-dimensional (3D) orthodontic treatment is developed. It consists of three main components as follows: the first part is 3D laser scanner developed independently, which digi
Publikováno v:
Photomedicine and laser surgery. 23(1)
Two six-degrees-of-freedom sensing methods are presented. In the first method, three laser beams are employed to set up Descartes' frame on a rigid body and a screen is adopted to form diffuse spots. In the second method, two superimposed grid screen
Publikováno v:
6th International Conference on Signal Processing, 2002..
A novel rate-controllable model-aided hybrid codec is proposed in this paper, which is more adaptive with the controllable frame-rate. We also proposed a new self-adaptable merging algorithm to improve the subjective quality of the synthetic B-frame
Publikováno v:
International Conference on Neural Networks and Signal Processing, 2003. Proceedings of the 2003.
In this paper, an active contour model based on the gradient vector flow of the gray-level and the motion similarity measure (MGVF-Snake) is introduced after analyzing the performance of the traditional Snake and Snake based on gradient vector flow (