Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Li, Yue'e"'
Autor:
Huang, Xiangpeng, Li, Changping, Pan, Chao, Li, Yue'e, Zheng, Wei, Lin, Guangwu, Li, Haiwei, Zhang, Yunjiang, Wang, Junfeng, Lei, Yali, Ye, Jianhuai, Ge, Xinlei, Zhang, Hongliang
Publikováno v:
In Atmospheric Research May 2024 301
Autor:
Liu, Xiaohong1 (AUTHOR) fmyswpu@163.com, Li, Yue'e1 (AUTHOR), Tan, Cong2 (AUTHOR), Cao, Zhenglin2 (AUTHOR), Jin, Hui2 (AUTHOR), Feng, Mingyou1 (AUTHOR), Xia, Maolong3 (AUTHOR), Chen, Junlang1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Minerals (2075-163X). Feb2024, Vol. 14 Issue 2, p200. 20p.
Publikováno v:
Atmosphere; Oct2024, Vol. 15 Issue 10, p1204, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li Yue'e, Shi Yunzhang
Publikováno v:
Chinese Journal of Applied Linguistics. 34
This paper reports a case study investigating and comparing the cognition and classroom practice of two college English teachers with regards to oral English teaching in an agricultural university. Both consistency and inconsistency between their cog
Publikováno v:
2008 Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application.
In allusion to the disadvantages that fuzzy c-means algorithm is sensitive to noise and possibilistic c-means is easy to generate superposition cluster center, a novel algorithm (FPCM) which simultaneously produces both memberships and possibilities