Zobrazeno 1 - 10
of 994
pro vyhledávání: '"Li, Weihai"'
Publikováno v:
Opuscula Zoologica Instituti Zoosystematici et Oecologici Universitatis Budapestinensis, Vol 51, Iss 2, Pp 153-212 (2020)
In our first paper on Chinese Trichoptera we have reinstated the species status of Polymorphanisus hainanensis Martynov, 1930 stat. restit. and furthermore described 44 species new to science: Chimarra fureses sp. nov., Stenopsyche levelaga sp. nov.,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/328de5f07d0d4f439ef8c715a1a4796c
Publikováno v:
Opuscula Zoologica Instituti Zoosystematici et Oecologici Universitatis Budapestinensis, Vol 49, Iss 2, Pp 99-139 (2018)
The caddisfly materials collected by Hungarian zoologists during 25 collecting trips between the years of 1970 and 2016 in the Korean Peninsula was identified and compared when required with Eastern Palaearctic relatives. The appen-dicular genital te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de79e4f87f4d44c79271c77cf897c694
With the rapid development of general cloud services, more and more individuals or collectives use cloud platforms to store data. Assured data deletion deserves investigation in cloud storage. In time-sensitive data storage scenarios, it is necessary
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.02117
Recent online Multi-Object Tracking (MOT) methods have achieved desirable tracking performance. However, the tracking speed of most existing methods is rather slow. Inspired from the fact that the adjacent frames are highly relevant and redundant, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02081
Autor:
Ma, Rong, Qian, Jiachen, Gao, Xiaolong, Li, Weihai, Zhou, Ziyang, Jin, Xiaochao, Fan, Xueling
Publikováno v:
In Surface & Coatings Technology 30 October 2024 494 Part 1
Over the past several years, in order to solve the problem of malicious abuse of facial manipulation technology, face manipulation detection technology has obtained considerable attention and achieved remarkable progress. However, most existing metho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.07915
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Anomaly detection is a challenging problem in intelligent video surveillance. Most existing methods are computation consuming, which cannot satisfy the real-time requirement. In this paper, we propose a real-time anomaly detection framework with low
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.04980
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.