Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"Li, Sheng Lin"'
Autor:
Jing-Yu Lu, Guo-Liang Zhang, Xiao-Jing Lin, Dar-Ren Chen, Zi-Fang Zheng, Yu Chen, Li-sheng Lin
Publikováno v:
BMC Surgery, Vol 23, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Abstract Background Breast fibroadenoma is the most common benign breast tumour. This study aimed to investigate the advantages and disadvantages of endoscopic-assisted resection via a gas-less transaxillary single-port approach for breast fibroadeno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c87ddc84dfb4559aab4f9b48d563f10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Oral Diseases; Oct2024, Vol. 30 Issue 7, p4341-4355, 15p
Autor:
Wei-Chung Shia PhD, Li-Sheng Lin MD, Hwa-Koon Wu MD, Chih-Jung Chen MD, MSc, PhDMIAC, Dar-Ren Chen MD
Publikováno v:
Cancer Control, Vol 30 (2023)
Introduction Using mammographic density as a significant biomarker for predicting prognosis in adjuvant hormone therapy patients is controversial due to the conflicting results of recent studies. This study aimed to evaluate hormone therapy-induced m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/487a9ef7fd1644d7ae99d6e5de7dfc62
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Traditional computer-aided diagnosis (CAD) processes include feature extraction, selection, and classification. Effective feature extraction in CAD is important in improving the classification’s performance. We introduce a machine-learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9881c42d79134a44b9eab012e9d49625
Autor:
Song, Qi, Zhang, Zhao-Hui, Hu, Zheng-Yang, Wang, Hao, Zhang, Yi-Fan, Li, Xian-Yu, Liu, Luo-Jin, Li, Sheng-Lin, Cheng, Xing-Wang
Publikováno v:
In Ceramics International 1 October 2020 46(14):22189-22196
Autor:
Hu, Zheng-Yang, Zhang, Zhao-Hui, Cheng, Xing-Wang, Wang, Fu-Chi, Zhang, Yi-Fan, Li, Sheng-Lin
Publikováno v:
In Materials & Design June 2020 191
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Asian Journal of Surgery, Vol 43, Iss 12, Pp 1149-1153 (2020)
Background/Objective: Breast biopsy and analysis of sentinel lymph nodes (SLNs) accurately predict tumor status in the affected basin and help in avoiding unnecessary axillary lymph node dissection, which is associated with remarkable morbidity risk.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5160b41de534f6798132a7eb4cfbc52
