Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Li, Qiaofei"'
Deep learning-based dense object detectors have achieved great success in the past few years and have been applied to numerous multimedia applications such as video understanding. However, the current training pipeline for dense detectors is compromi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.02963
This technical report introduces our solutions of Team 'FineGrainedSeg' for Instance Segmentation track in 3D AI Challenge 2020. In order to handle extremely large objects in 3D-FUTURE, we adopt PointRend as our basic framework, which outputs more fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.04650
In this technical report, we present our solutions of Waymo Open Dataset (WOD) Challenge 2020 - 2D Object Track. We adopt FPN as our basic framework. Cascade RCNN, stacked PAFPN Neck and Double-Head are used for performance improvements. In order to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020
Being able to predict the crowd flows in each and every part of a city, especially in irregular regions, is strategically important for traffic control, risk assessment, and public safety. However, it is very challenging because of interactions and s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.07789
Autor:
Li, Bin, Liu, Chuandong, Luo, Hang, Han, Chongyang, Zhang, Xuefeng, Li, Qiaofei, Gong, Lian, Wang, Pan, Zeng, Zhiheng
Publikováno v:
Agriculture; Basel; Aug2024, Vol. 14 Issue 8, p1361, 18p
Autor:
Lei, Yaohu, Wali, Faiz, Xu, Guiwen, Li, Qiaofei, Liu, Xin, Ali, Muhammad Waqas, Huang, Jianheng, Li, Ji
Publikováno v:
In Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A 11 July 2021 1004
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maurice Tibiru Apaliya, Pengxia Li, Hongyin Zhang, Li Qiaofei, Qiya Yang, Xiaoyun Zhang, Xiangfeng Zheng, Chaolan Li, Nana Adwoa Serwah Boateng, Yiwen Sun
Publikováno v:
Biological Control. 113:18-25
Fruits are vulnerable to pathogen infection caused by decay during growth and storage, which causes huge economic losses. The aim of this study was to investigate the biocontrol efficacy of the antagonistic yeast Sporidiobolus pararoseus Y16 in the c