Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"Li, Muqing"'
The prediction of disease risk factors can screen vulnerable groups for effective prevention and treatment, so as to reduce their morbidity and mortality. Machine learning has a great demand for high-quality labeling information, and labeling noise i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16982
The 3D simulation model of the lung was established by using the reconstruction method. A computer aided pulmonary nodule detection model was constructed. The process iterates over the images to refine the lung nodule recognition model based on neura
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13205
This paper introduces an innovative multi-modal fusion deep learning approach to overcome the drawbacks of traditional single-modal recognition techniques. These drawbacks include incomplete information and limited diagnostic accuracy. During the fea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18546
The research explores the utilization of a deep learning model employing an attention mechanism in medical text mining. It targets the challenge of analyzing unstructured text information within medical data. This research seeks to enhance the model'
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00016
Autor:
Yuan, Xin, Li, Ning, Zhang, Tuo, Li, Muqing, Chen, Yuwen, Ortega, Jose Fernan Martinez, Guo, Song
Splitting the inference model between device, edge server, and cloud can improve the performance of EI greatly. Additionally, the non-orthogonal multiple access (NOMA), which is the key supporting technologies of B5G/6G, can achieve massive connectio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15850
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gu, Shuai, Ma, Xiaoxia, Chen, Jingjing, Hao, Rui, Wang, Zhiqiang, Qin, Ning, Zheng, Wei, Gan, Qingmeng, Luo, Wen, Li, Muqing, Li, Zhiqiang, Liao, Kemeng, Guo, Hao, Liu, Guiyu, Zhang, Kaili, Lu, Zhouguang
Publikováno v:
In Journal of Energy Chemistry June 2022 69:428-433
Publikováno v:
Recycling (MDPI AG); Feb2024, Vol. 9 Issue 1, p9, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.