Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Li, Feijiang"'
Deep clustering methods improve the performance of clustering tasks by jointly optimizing deep representation learning and clustering. While numerous deep clustering algorithms have been proposed, most of them rely on artificially constructed pseudo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15989
Publikováno v:
In Artificial Intelligence August 2019 273:37-55
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lei, Tao, Liang, Zhuowen, Li, Feijiang, Tang, Chi, Xie, Kangning, Wang, Pan, Dong, Xu, Shan, Shuai, Jiang, Maogang, Xu, Qiaoling, Luo, Erping, Shen, Guanghao
Publikováno v:
In Bone March 2018 108:10-19
Publikováno v:
In Information Sciences 1 February 2017 378:389-409
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning March 2014 55(3):834-852
Autor:
Wang, Jing, An, Yanxin, Li, Feijiang, Li, Dongmei, Jing, Da, Guo, Tianwen, Luo, Erping, Ma, Chufan
Publikováno v:
In Acta Biomaterialia February 2014 10(2):975-985
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.