Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Leyder, Sarah"'
Robust estimation provides essential tools for analyzing data that contain outliers, ensuring that statistical models remain reliable even in the presence of some anomalous data. While robust methods have long been available in R, users of Python hav
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01954
Distance correlation is a popular measure of dependence between random variables. It has some robustness properties, but not all. We prove that the influence function of the usual distance correlation is bounded, but that its breakdown value is zero.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.03722
One of the established approaches to causal discovery consists of combining directed acyclic graphs (DAGs) with structural causal models (SCMs) to describe the functional dependencies of effects on their causes. Possible identifiability of SCMs given
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05422
Outliers contaminating data sets are a challenge to statistical estimators. Even a small fraction of outlying observations can heavily influence most classical statistical methods. In this paper we propose generalized spherical principal component an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.