Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Lexicon Approach"'
Publikováno v:
Applied Computing and Informatics, Vol 20, Iss 1/2, Pp 142-161 (2024)
Digital resources such as smart applications reviews and online feedback information are important sources to seek customers’ feedback and input. This paper aims to help government entities gain insights on the needs and expectations of their custo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/112ef5c73c04491dbe2e8c811fb9403b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 17, p 6468 (2022)
This article focuses on the problem of detecting toxicity in online discussions. Toxicity is currently a serious problem when people are largely influenced by opinions on social networks. We offer a solution based on classification models using machi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40f15ce4ac744a8ea91db36a02b6e1ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arun Babu, Ms. Nimmy Francis
— Here we have wide variety of cars for renting in our area. But we don’t know which one is best for us or which car is good in its condition. Here, the need for recommendations arises, and they are taken into consideration to help customers choo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::54875f5a125eaf18da466b0117860d1b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The research aims to identify topics and sentiments related to the COVID-19 pandemic in Croatian online news media. For analysis, we used news related to the COVID-19 pandemic from the Croatian portal Tportal.hr published from 1st January 2020 to 19t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cdf709b9f009ae6ef8a1c1350f6f6773
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:547570
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:547570