Zobrazeno 1 - 10
of 813
pro vyhledávání: '"Levy Moshe"'
Deep learning has shown great promise in the domain of medical image analysis. Medical professionals and healthcare providers have been adopting the technology to speed up and enhance their work. These systems use deep neural networks (DNN) which are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08661
Autor:
Levy, Moshe1 (AUTHOR) mslm@huji.ac.il
Publikováno v:
Journal of Portfolio Management. 2024 Special Issue Dedicated to Harry Markowitz, Vol. 50 Issue 8, p240-249. 10p.
Autor:
Cao, Yushi, Berend, David, Tolmach, Palina, Amit, Guy, Levy, Moshe, Liu, Yang, Shabtai, Asaf, Elovici, Yuval
Deep learning-based facial recognition systems have experienced increased media attention due to exhibiting unfair behavior. Large enterprises, such as IBM, shut down their facial recognition and age prediction systems as a consequence. Age predictio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05283
Deep neural networks (DNNs) perform well at classifying inputs associated with the classes they have been trained on, which are known as in distribution inputs. However, out-of-distribution (OOD) inputs pose a great challenge to DNNs and consequently
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.06856
In many cases, neural network classifiers are likely to be exposed to input data that is outside of their training distribution data. Samples from outside the distribution may be classified as an existing class with high probability by softmax-based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shadman, Mazyar *, Flinn, Ian W, Levy, Moshe Y, Porter, Ryan F, Burke, John M, Zafar, Syed F, Misleh, Jamal, Kingsley, Edwin C, Yimer, Habte A, Freeman, Benjamin, Rao, Subramanya S, Chaudhry, Arvind, Tumula, Praveen K, Gandhi, Mitul D, Manda, Sudhir, Chen, Dih-Yih, By, Kunthel, Xu, Linlin, Liu, Ye, Crescenzo, Rocco, Idoine, Adam, Zhang, Xiaoping, Cohen, Aileen, Huang, Jane, Sharman, Jeff P
Publikováno v:
In The Lancet Haematology January 2023 10(1):e35-e45