Zobrazeno 1 - 10
of 20 133
pro vyhledávání: '"Levesque, P"'
Autor:
Hilgart, Tobias, Ziegler, Volker
Related to Shank's notion of simplest cubic fields, the family of parametrised Diophantine equations, \[ x^3 - (n-1) x^2 y - (n+2) xy^2 - 1 = \left( x - \lambda_0 y\right) \left(x-\lambda_1 y\right) \left(x - \lambda_2 y\right) = \pm 1, \] was studie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.18642
Autor:
Hilgart, Tobias, Ziegler, Volker
One of the first parametrised Thue equations, $$\left| X^3 - (n-1)X^2 Y - (n+2) XY^2 - Y^3 \right| = 1,$$ over the integers was solved by E. Thomas in 1990. If we interpret this as a norm-form equation, we can write this as $$\left| N_{K/\mathbb{Q}}\
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.11331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Henry Kautz
Publikováno v:
Prometheus, Vol 39, Iss 2, Pp 121-124 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b0bc597f9224131b4efb9c6614e9916
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daisuke Nishioka
Publikováno v:
BJGP Open, Vol 6, Iss 3 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f672747c8a0a4efe80dbb8f9788193e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vieloszynski, Alexis, Cherkaoui, Soumaya, Ahmad, Ola, Laprade, Jean-Frédéric, Nahman-Lévesque, Oliver, Aaraba, Abdallah, Wang, Shengrui
Quantum machine learning consists in taking advantage of quantum computations to generate classical data. A potential application of quantum machine learning is to harness the power of quantum computers for generating classical data, a process essent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.14622