Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"LevelDB"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 18315-18329 (2024)
Blockchain makes heavy use of cryptographic hashing to achieve integrity and consensus in a peer-to-peer network, but hashing causes some inefficiencies. For example, blockchain stores data with their hash digest as a key in the database, so the bloc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfa8e869338f4761a4beda519ab35459
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The rise of NVRAM technologies promises to change the way we think about system architectures. In order to fully exploit its advantages, it is required to develop systems specially tailored for NVRAM devices. Not only this imposes great challenges, b
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A79444
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A79444/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A79444/attachment/ATT-0/
Autor:
Katsaragakis, Manolis, Baloukas, Christos, Papadopoulos, Lazaros, Kantere, Verena, Catthoor, Francky, Soudris, Dimitrios
The Intel Optane DC Persistent Memory (DCPM) is an attractive novel technology for building storage systems for data intensive HPC applications, as it provides lower cost per byte, low standby power and larger capacities than DRAM, with comparable la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3b65dfe29917d453371380db4d5cce49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laprés-Chartrand, Jean
This thesis focuses on two topics, namely statistical learning and the prediction of key performance indicators in the performance evaluation of a storage engine. The part on statistical learning presents a novel algorithm adjusting the sampling size
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/26442
Publikováno v:
Electronics
Volume 12
Issue 4
Pages: 1018
Volume 12
Issue 4
Pages: 1018
The purpose of this paper is proposing a novel search mechanism, called SLR (Segmented Linear Regression) search, based on the concept of learned index. It is motivated by our observation that a lot of big data, collected and used by previous studies
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.