Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Leung, Andy"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leung, Andy Chin Yin
Cellwise outliers are likely to occur together with casewise outliers in datasets of relatively large dimension. Recent work has shown that traditional high breakdown point procedures may fail when applied to such datasets. In this thesis, we conside
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2429/60145
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider the problem of multivariate location and scatter matrix estimation when the data contain cellwise and casewise outliers. Agostinelli et al. (2015) propose a two-step approach to deal with this problem: first, apply a univariate filter to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.00402
Autor:
Yin, Jian-Hua, Chen, Wen-Bo, Wu, Pei-Chen, Leung, Andy Y. F., Yin, Zhen-Yu, Cheung, Chris K. W., Wong, Anthony H. K.
Publikováno v:
Journal of Geotechnical & Geoenvironmental Engineering; Nov2024, Vol. 150 Issue 11, p1-16, 16p
Cellwise outliers are likely to occur together with casewise outliers in modern data sets with relatively large dimension. Recent work has shown that traditional robust regression methods may fail for data sets in this paradigm. The proposed method,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.02564
Multivariate location and scatter matrix estimation is a cornerstone in multivariate data analysis. We consider this problem when the data may contain independent cellwise and casewise outliers. Flat data sets with a large number of variables and a r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.6031
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 23, Iss 21, p 13613 (2022)
The host interactome of influenza viral proteins is ever-expanding. In this work, we report the identification of host heterogeneous nuclear ribonucleoprotein C (hnRNP-C) as an interacting partner of influenza A virus nucleoprotein (NP). We confirmed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/250a6d815761463bbb3922549500434b
Publikováno v:
Georisk: Assessment & Management of Risk for Engineered Systems & Geohazards; Mar2024, Vol. 18 Issue 1, p304-313, 10p