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Autor:
Lucas Marques da Cunha, Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, Thaís Gaudêncio do Rêgo, Leonardo Vidal Batista
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 9, Iss 3, Pp 17-30 (2017)
A criação e a comercialização de softwares de edição de imagens permitiu que pessoas comuns pudessem realizar qualquer tipo de manipulação em imagens digitais. Em um cenário judicial, em que autenticidade e integridade dos dados são cruciai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef4a81da374f4f17bd417c9581f07a3a
Autor:
Bruno Barufaldi, Milton Marques Junior, Eduardo Freire Santana, JanKees van der Poel, José Rogério Bezerra Barbosa Filho, Leonardo Vidal Batista
Publikováno v:
Linguamática, Vol 2, Iss 1 (2010)
Métodos e técnicas para compressão de dados têm sido utilizados para o reconhecimento de padrões, incluindo a classificação automática de textos. A eficiência do método Prediction by Partial Matching (PPM) como classificador textual já foi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9bd97277cad4ef29e3c9aaecbd10ff3
Autor:
LEONARDO VIDAL BATISTA
[pt] Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denominado K-Médias. Adaptativos Hierárquico (KMAH), e seis paramét
Autor:
Malaquias Batista Filho, Eduarda Ângela Pessoa Cesse, Déborah Lemos Freitas, Leonardo Vidal Batista
Publikováno v:
Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5bd854e5dab428081d4bc6351c24bfb
Autor:
LEONARDO VIDAL BATISTA
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denomi
Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denomi
Autor:
Sandoval Veríssimo de Sousa Neto, Leonardo Vidal Batista, Pedro Ivo Aragão Guimarães, Túlio Emanuel Santana de Souza
Publikováno v:
Brazilian Journal of Development. 8:40027-40042
Image quality for fingerprint samples is critical for the matching process. Novel methods introduce deep learning matching techniques based on convolutions neural networks to enhance degraded fingerprint images. However, due to the nature of the enha
Publikováno v:
2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Autor:
Rafael M. Magalhães, M.D. Santos, Lucídio dos Anjos Formiga Cabral, Edvaldo F. M. Neto, Leonardo Vidal Batista, G.P. Oliveira
Publikováno v:
Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 11:2259-2270
Knowing the ultimate oil production in wells is a crucial point for reservoir planning and management to anticipate value for money. Commercial reservoir simulators are able to predict production curves with high confidence, but repetitive tasks in a
Autor:
Humberto Navarro de Carvalho, Lucas Pontes Castro, Thais G. Do Rego, Telmo M. Silva Filho, Yuri de A. M. Barbosa, Leonardo Vidal Batista, Amilcar Soares, Vinicius Prado Da Fonseca
Publikováno v:
2022 IEEE International Systems Conference (SysCon).
Autor:
Paulo Ricardo Silva, Leonardo Vidal Batista, Diogo Ventura Dantas, Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, João Janduy Brasileiro
Publikováno v:
Comunicações em Informática. 4:3-6
A Biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável utilizando traços (físicos ou comportamentais) que permitam identificar usuários baseados em suas características naturais. O reconhecimento por impressão digital é uma das abordagen