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Técnica de seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas aplicada em processo industrial usando o algoritmo genético MOEADD

Autor: Maurílio José Inácio, Luiz Carlos Gabriel Filho, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D’Angelo, Leonardo Macedo Freire, Rosivaldo Antônio Gonçalves, Luana Michelly Aparecida da Costa

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

Neste trabalho é proposto um método de seleção de variáveis denominado MOEADD-KNN-M, que é baseado no algoritmo genético MOEADD (Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Based on Dominance and De- composition), no algoritmo de classi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0717498e02d4ee8c3b815c5a42bad105
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2019.15357

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