Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lensch, Henrik"'
3D geometric shape completion hinges on representation learning and a deep understanding of geometric data. Without profound insights into the three-dimensional nature of the data, this task remains unattainable. Our work addresses this challenge of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.05419
Publikováno v:
In Sensors and Actuators: B. Chemical 15 October 2020 321
Autor:
Auer, Sören, Berger, Marco, Bischof, Christian, Bronger, Thorsten, Cordes, Florian, Demandt, Évariste, Dierend, Hauke, Eisner, Ludmila, Engel, Felix, Farnbacher, Benjamin, Flemisch, Bernd, Flemming, Michael, Freund, Jens, Fuhrmans, Marc, Gläser, Dennis, Göpfert, Jan-Maris, Hamann, Tobias, Heinrichs, Benedikt, Hock, Martin, Hoppe, Nils, Jayavarapu, Manideep, Karras, Oliver, Kotzur, Leander, Kuckertz, Patrick, Lensch, Henrik, Leštáková, Michaela, Linxweiler, Jan, Logan, Kevin T, Moser, Mario, Mozgova, Iryna, Nestler, Britta, Politze, Marius, Preuß, Nils, Roski, Stefanie, Schlenz, Hartmut, Schnur, Christopher, Scholtissek, Arne, Schwarz, Annett, Schwarzmeier, Moritz, Seeland, Anett, Selzer, Michael, Stemmer, Christian, Stocker, Markus, Stolten, Detlef, Wagner, Steven, Weinand, Jann
NFDI4Ing is a consortium from the first round of applications of Germany’s National Research Data Infrastructure (Nationale Forschungsdateninfrastruktur – NFDI). NFDI4Ing’s goal is to make the data accruing throughout the entire engineering res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64c8b8383ad70b0b46e8be32e80873d7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Sensors & Sensor Systems; 2019, Vol. 8 Issue 1, p161-169, 9p