Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lenihan, Connor"'
In this paper, we explore accelerating Hamiltonian ground state energy calculation on NISQ devices. We suggest using search-based methods together with machine learning to accelerate quantum algorithms, exemplified in the Quantum Eigensolver use case
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13587
Autor:
Jamet, Francois, Lindoy, Lachlan P., Rath, Yannic, Lenihan, Connor, Agarwal, Abhishek, Fontana, Enrico, Simkovic IV, Fedor, Martin, Baptiste Anselme, Rungger, Ivan
Solving the Anderson impurity model typically involves a two-step process, where one first calculates the ground state of the Hamiltonian, and then computes its dynamical properties to obtain the Green's function. Here we propose a hybrid classical/q
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.06587
Diagrammatic Monte Carlo -- the technique for numerically exact summation of all Feynman diagrams to high orders -- offers a unique unbiased probe of continuous phase transitions. Being formulated directly in the thermodynamic limit, the diagrammatic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.15209
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 126, 105701 (2021)
We study thermodynamic properties of the doped Hubbard model on the square lattice in the regime of strong charge and spin fluctuations at low temperatures near the metal-to-insulator crossover and obtain results with controlled accuracy using the di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.09948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.