Zobrazeno 1 - 10
of 218
pro vyhledávání: '"Lengyel, Máté"'
Publikováno v:
In Trends in Cognitive Sciences July 2024 28(7):614-627
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Cell Reports 25 April 2023 42(4)
Publikováno v:
In Trends in Cognitive Sciences January 2023 27(1):43-64
Neural responses in the cortex change over time both systematically, due to ongoing plasticity and learning, and seemingly randomly, due to various sources of noise and variability. Most previous work considered each of these processes, learning and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08952
Publikováno v:
In Neuron 1 June 2022 110(11):1857-1868
Asymptotic scaling properties of the posterior mean and variance in the Gaussian scale mixture model
The Gaussian scale mixture model (GSM) is a simple yet powerful probabilistic generative model of natural image patches. In line with the well-established idea that sensory processing is adapted to the statistics of the natural environment, the GSM h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.00925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hennequin, Guillaume, Lengyel, Máté
In this note, we develop semi-analytical techniques to obtain the full correlational structure of a stochastic network of nonlinear neurons described by rate variables. Under the assumption that pairs of membrane potentials are jointly Gaussian -- wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.03110