Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Leles, M."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Thermal Analysis & Calorimetry. Feb2008, Vol. 91 Issue 2, p621-625. 5p. 4 Color Photographs, 2 Charts, 5 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leles, M. C. R., Cardoso, A. S. V., Moreira, M. G., Guimaraes, H. N., Silva, C. M., Pitsillides, Andreas
Publikováno v:
ISSPIT
2016 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, ISSPIT 2016
2016 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, ISSPIT 2016
Singular Spectrum Analysis (SSA) is a nonparametric approach used to decompose a time series into meaningful components, related to trends, oscillations and noise. SSA can be seen as a spectral decomposition, where each term is related to an eigenvec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::085e20ae6d95437cd4a43a5fde945840
https://doi.org/10.1109/isspit.2016.7886003
https://doi.org/10.1109/isspit.2016.7886003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.