Výsledky vyhledávání - "Leistner Christian"

Report

Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Patch-Wise Contrastive Learning

Autor: Liu, Weizhe, Ferstl, David, Schulter, Samuel, Zebedin, Lukas, Fua, Pascal, Leistner, Christian

We introduce a novel approach to unsupervised and semi-supervised domain adaptation for semantic segmentation. Unlike many earlier methods that rely on adversarial learning for feature alignment, we leverage contrastive learning to bridge the domain

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2104.11056

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Untersuchung des cardiovaskulären Risikos bei Patienten mit Fibromyalgie mittels carotis-femoralis Pulswellengeschwindigkeit: Ergebnisse einer prospektiven Studie

Autor: Triantafyllias, Konstantinos, Stortz, Marco, De Blasi, Michele, Leistner, Christian, Weinmann-Menke, Julia, Schwarting, Andreas

Publikováno v: 46. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie (DGRh), 32. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh), Wissenschaftliche Herbsttagung der Gesellschaft für Kinder-und Jugendrheumatologie (GKJR); 20180919-20180922; Mannheim; DOCVS.23 /20190205/

Einleitung: Autonome Dysfunktion, ein wichtiges Merkmal von Fibromyalgie, wird in der wissenschaftlichen Literatur in Zusammenhang mit erhöhtem cardiovaskulären (CV) Risiko gebracht. CV-Risiko assoziiert wiederum mit aortaler Steifigkeit, die mitte

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92814742cd987bd5d0011f44daa34c48
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-18dgrh2124

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Haben Medizinstudierende, die regelmäßig Vitamin D supplementieren weniger chronische Rücken- und Gelenkschmerzen jedweder Genese? Umfrageergebnisse von Viertsemestern der Johannes Gutenberg – Universität Mainz im Jahre 2017

Autor: Leistner, Michael, Leistner, Christian

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5bf586b24d522f7fb70413a0003ec4ec

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Ensemble Partitioning for Unsupervised Image Categorization

Autor: Dai, Dengxin, Prasad, Mukta, Leistner, Christian, Van Gool, Luc, Schmitt, Gerhard

Publikováno v: Computer Vision – ECCV 2012 ISBN: 9783642337116
ECCV (3)
Lecture Notes in Computer Science

While the quality of object recognition systems can strongly benefit from more data, human annotation and labeling can hardly keep pace. This motivates the usage of autonomous and unsupervised learning methods. In this paper, we present a simple, yet

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f759eb59ba75c0b8eeaf551130b5e388
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33712-3_35

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Semi-supervised ensemble methods for computer vision

Autor: Leistner, Christian

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::987020fb45fce0c9df6ec05eaf372b37

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Secure Multimedia Streaming over Wireless Ad-Hoc Networks for Telehealth Systems

Autor: Hohmann, Bernhard, Debbah, Merouane, Leistner, Christian, Kröpfl, Andreas

Publikováno v: Proceedings of the European Conference on eHealth 2007
ECEH'07
ECEH'07, Oct 2007, Oldenburg, Germany. pp.205-216

International audience; In this paper we give a detailed state-of-the-art review for the design and implementation of embedded wireless ad-hoc systems as they are applied for multimedia data transmission. More precisely, this paper focuses on eHealth

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::660c8edf93d43b40bd5d2a6f75f152fc
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00280598

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