Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Lei, Yunqi"'
In this paper, we aim to reconstruct a full 3D human shape from a single image. Previous vertex-level and parameter regression approaches reconstruct 3D human shape based on a pre-defined adjacency matrix to encode positive relations between nodes. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.12384
Since the PointNet was proposed, deep learning on point cloud has been the concentration of intense 3D research. However, existing point-based methods usually are not adequate to extract the local features and the spatial pattern of a point cloud for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.14014
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we aim to recover the 3D human pose from 2D body joints of a single image. The major challenge in this task is the depth ambiguity since different 3D poses may produce similar 2D poses. Although many recent advances in this problem are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.13466
Publikováno v:
In Pattern Recognition December 2022 132
Publikováno v:
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing; November 2024, Vol. 21 Issue: 6 p5538-5552, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 57566-57593 (2020)
Deep learning approach has been used extensively in image analysis tasks. However, implementing the methods in 3D data is a bit complex because most of the previously designed deep learning architectures used 1D or 2D as input. In this work, the perf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e90fa98561394390a29218ffa7ffee69
Publikováno v:
In Neurocomputing 30 September 2019 360:209-219