Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lehtimäki, Mikko"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning, Early Access, 2022
Embedding nonlinear dynamical systems into artificial neural networks is a powerful new formalism for machine learning. By parameterizing ordinary differential equations (ODEs) as neural network layers, these Neural ODEs are memory-efficient to train
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.14070
Autor:
Lehtimäki, Mikko *, ***, Paunonen, Lassi **, Pohjolainen, Seppo **, Linne, Marja-Leena *, ***
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine July 2017 50(1):7687-7692
Autor:
Lehtimäki, Mikko
Tässä väitöskirjassa tutkimme Model Order Reduction (MOR) -menetelmien käyttöä aivosimulaatioiden vaatimien laskentaresurssien pienentämiseksi ja laskenta-ajan nopeuttamiseksi. Matemaattinen mallintaminen ja numeeriset menetelmät, kuten simu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::aaad2ad9befe2729a00ee9eb5b7d0234
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/149205
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/149205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aćimović, Jugoslava, Jiang, Han-Jia, Stapmanns, Jonas, Manninen, Tiina, Lehtimäki, Mikko, Linne, Marja-Leena, Diesmann, Markus, van Albada, Sacha J.
Publikováno v:
31st Annual Computational Neuroscience Meeting, CNS*2022, Melbourne, Australia, 2022-07-16-2022-07-20
Astrocytes,the most abundant glial type in the cortex, interact with neighboring synapses,neurons and glia through complex cellular machinery (Bazargani et al., 2016).Astrocytes form mostly nonoverlapping microdomains, and a single suchmicrodomain ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3364::d4a5d4ec7b17eb0a7eab0ffb2dc706f5
https://juser.fz-juelich.de/record/908965
https://juser.fz-juelich.de/record/908965
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lehtimäki, Mikko
Dimensionality reduction is a commonly used method in engineering sciences, such as control theory, for improving computational efficiency of simulations of complex nonlinear mathematical models. Additionally, it is a way of surfacing the most import
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::622ccbc91f4118e692be7b06326c5b66
Autor:
Linne Marja-Leena, Lehtimäki Mikko
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics. 8
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::614a424f5dc3371e480ece365aed3343
https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2014.18.00005
https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2014.18.00005