Zobrazeno 1 - 10
of 291
pro vyhledávání: '"Legg, James"'
Publikováno v:
In Crop Protection January 2025 187
Autor:
Kopp, Anna, Kwon, Hyeyoung, Johnston, Colette, Vance, Steven, Legg, James, Galson-Holt, Laurie, Thurber, Greg M.
Publikováno v:
In Neoplasia February 2024 48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nakato, Gloria Valentine, Okonya, Joshua Sikhu, Kantungeko, Deo, Ocimati, Walter, Mahuku, George, Legg, James Peter, Blomme, Guy
Publikováno v:
In Heliyon March 2023 9(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ramcharan, Amanda, McCloskey, Peter, Baranowski, Kelsee, Mbilinyi, Neema, Mrisho, Latifa, Ndalahwa, Mathias, Legg, James, Hughes, David
Convolutional neural network models (CNNs) have made major advances in computer vision tasks in the last five years. Given the challenge in collecting real world datasets, most studies report performance metrics based on available research datasets.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.08692
Autor:
Ramcharan, Amanda, Baranowski, Kelsee, McCloskey, Peter, Ahmed, Babuali, Legg, James, Hughes, David
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science 2017 vol. 8 p. 1852
Cassava is the third largest source of carbohydrates for human food in the world but is vulnerable to virus diseases, which threaten to destabilize food security in sub-Saharan Africa. Novel methods of cassava disease detection are needed to support
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.03717