Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Legal Data Science"'
Publikováno v:
F1000Research, Vol 12 (2023)
Background: legislation.gov.uk is a platform that enables users to explore and navigate the many sections of the UK’s legal corpus through its well-designed searching and browsing features. However, there is room for improvement as it lacks the abi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5e219cc936743ea9aadc83609310065
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 9 (2021)
How do complex social systems evolve in the modern world? This question lies at the heart of social physics, and network analysis has proven critical in providing answers to it. In recent years, network analysis has also been used to gain a quantitat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/140b7be5d16a4c4485523f5bb986e4b5
Autor:
Fobbe, Sean
Abstract Corona, Klimawandel, Künstliche Intelligenz, Massenverfahren und Vieles mehr – die Herausforderungen der Moderne sind mit den traditionell dogmatischen, einzelfallbezogenen Methoden der Rechtswissenschaft und dem im FAZ-Politikteil erworb
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::93b2e5ecb3c31646dab2e52ca821dad3
Autor:
Fobbe, Seán
Abstract Für den Datensatz 'Corpus of Decisions: International Court of Justice' wurde ich mit dem 3. Platz beim Open Data Impact Award 2022 des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft ausgezeichnet. In diesem Vortrag stelle ich mein Projekt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae0d58432eaea71789fa0b5c439566d2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iryna Lishchuk, Stefanie Hänold, Jeroen van den Hoven, Francesca Pratesi, René Louis Pierre Mahieu, Tina Krügel, Anna Monreale, Nikolaus Forgó, David van Putten, Dino Pedreschi
Publikováno v:
International Journal of Data Science and Analytics, 11(4)
International Journal of Data Science and Analytics
(2020). doi:10.1007/s41060-020-00211-7
info:cnr-pdr/source/autori:Forgó N.; Hänold S.; van den Hoven J.; Krügel T.; Lishchuk I.; Mahieu R.; Monreale A.; Pedreschi D.; Pratesi F.; van Putten D./titolo:An ethico-legal framework for social data science/doi:10.1007%2Fs41060-020-00211-7/rivista:International Journal of Data Science and Analytics (Print)/anno:2020/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
11 (2020): 377–390. doi:10.1007/s41060-020-00211-7
International Journal of Data Science and Analytics
(2020). doi:10.1007/s41060-020-00211-7
info:cnr-pdr/source/autori:Forgó N.; Hänold S.; van den Hoven J.; Krügel T.; Lishchuk I.; Mahieu R.; Monreale A.; Pedreschi D.; Pratesi F.; van Putten D./titolo:An ethico-legal framework for social data science/doi:10.1007%2Fs41060-020-00211-7/rivista:International Journal of Data Science and Analytics (Print)/anno:2020/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
11 (2020): 377–390. doi:10.1007/s41060-020-00211-7
This paper presents a framework for research infrastructures enabling ethically sensitive and legally compliant data science in Europe. Our goal is to describe how to design and implement an open platform for big data social science, including, in pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::abbd82b4a6910117d6a62a3fa909a77d
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.