Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Leek, Tim"'
Program similarity has become an increasingly popular area of research with various security applications such as plagiarism detection, author identification, and malware analysis. However, program similarity research faces a few unique dataset quali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.03478
In this work, we begin to investigate the possibility of training a deep neural network on the task of binary code understanding. Specifically, the network would take, as input, features derived directly from binaries and output English descriptions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.19631
Fuzz testing is often automated, but also frequently augmented by experts who insert themselves into the workflow in a greedy search for bugs. In this paper, we propose Homo in Machina, or HM-fuzzing, in which analyses guide the manual efforts, maxim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.11162
Publikováno v:
ASIA CCS '21: Proceedings of the 2021 ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2021, 716-730
Fuzz testing has been used to find bugs in programs since the 1990s, but despite decades of dedicated research, there is still no consensus on which fuzzing techniques work best. One reason for this is the paucity of ground truth: bugs in real progra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.11088
Publikováno v:
2023 IEEE Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST).
Fuzz testing is often automated, but also frequently augmented by experts who insert themselves into the workflow in a greedy search for bugs. In this paper, we propose Homo in Machina, or HM-fuzzing, in which analyses guide the manual efforts, maxim
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Security & Privacy; Nov/Dec2019, Vol. 17 Issue 6, p84-88, 5p
We present PANDA, an open-source tool that has been purpose-built to support whole system reverse engineering. It is built upon the QEMU whole system emulator, and so analyses have access to all code executing in the guest and all data. PANDA adds th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a93b0c3e91c9a2ae96be5f7927fc370b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.