Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"Lee Dae-Jin"'
Autor:
Martínez-Arranz, Ibon, Alonso, Cristina, Mayo, Rebeca, Mincholé, Itziar, Mato, José M., Lee, Dae-Jin
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine October 2024 255
Autor:
García-García, Fernando, Lee, Dae-Jin, Mendoza-Garcés, Francisco J., García-Gutiérrez, Susana
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine May 2024 248
Autor:
García, Ander, Hernández-Delfin, Dariel, González, Borja, Garitaonaindia, Germán, Lee, Dae-Jin, Ellero, Marco
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 March 2024 638
Autor:
Rodríguez-Álvarez, María Xosé, Durbán, María, Eilers, Paul H. C., Lee, Dae-Jin, Gonzalez, Francisco
P-spline models have achieved great popularity both in statistical and in applied research. A possible drawback of P-spline is that they assume a smooth transition of the covariate effect across its whole domain. In some practical applications, howev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.03828
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
García-García, Fernando, Lee, Dae-Jin, Mendoza-Garcés, Francisco J., Irigoyen-Miró, Sofía, Legarreta-Olabarrieta, María J., García-Gutiérrez, Susana, Arostegui, Inmaculada
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine April 2023 232
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 February 2023 612
Autor:
Najera-Zuloaga, Josu1 (AUTHOR), Lee, Dae-Jin2,3 (AUTHOR) dlee@bcamath.org, Esteban, Cristobal4 (AUTHOR), Arostegui, Inmaculada1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Modelling: An International Journal. Oct2024, Vol. 24 Issue 5, p441-458. 18p.
Publikováno v:
Statistics and Computing, 2018
We present a novel method for the estimation of variance parameters in generalised linear mixed models. The method has its roots in Harville (1977)'s work, but it is able to deal with models that have a precision matrix for the random-effect vector t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.07278