Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Lee, Zed"'
Autor:
Samsten, Isak, Lee, Zed
Shapelets are discriminative subsequences, originally embedded in shapelet-based decision trees but have since been extended to shapelet-based transformations. We propose Castor, a simple, efficient, and accurate time series classification algorithm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13176
Text augmentation is a technique for constructing synthetic data from an under-resourced corpus to improve predictive performance. Synthetic data generation is common in numerous domains. However, recently text augmentation has emerged in natural lan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.04862
Autor:
Lee, Zed Heeje
Sequences of event intervals occur in several application domains, while their inherent complexity hinders scalable solutions to tasks such as clustering and classification. In this thesis, we propose a novel spectral embedding representation of even
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Mining & Knowledge Discovery; Jan2024, Vol. 38 Issue 1, p206-236, 31p
Autor:
Lee, Zed Heeje
Sequences of event intervals occur in several application domains, while their inherent complexity hinders scalable solutions to tasks such as clustering and classification. In this thesis, we propose a novel spectral embedding representation of even
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d318205b9819bd02aa0f937ff5a146a6
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281947
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281947