Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Lee, Wooju"'
Despite great improvements in semantic segmentation, challenges persist because of the lack of local/global contexts and the relationship between them. In this paper, we propose Contextrast, a contrastive learning-based semantic segmentation method t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10633
Deep neural networks have shown remarkable performance in image classification. However, their performance significantly deteriorates with corrupted input data. Domain generalization methods have been proposed to train robust models against out-of-di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16451
Single-domain generalization (S-DG) aims to generalize a model to unseen environments with a single-source domain. However, most S-DG approaches have been conducted in the field of classification. When these approaches are applied to object detection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12133
Autor:
Noh, DongKi, Sung, Changki, Uhm, Teayoung, Lee, WooJu, Lim, Hyungtae, Choi, Jaeseok, Lee, Kyuewang, Hong, Dasol, Um, Daeho, Chung, Inseop, Shin, Hochul, Kim, MinJung, Kim, Hyoung-Rock, Baek, SeungMin, Myung, Hyun
In robotics and computer vision communities, extensive studies have been widely conducted regarding surveillance tasks, including human detection, tracking, and motion recognition with a camera. Additionally, deep learning algorithms are widely utili
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.14574
Publikováno v:
In Journal of Power Sources 15 January 2025 626
Autor:
Lee, Wooju, Myung, Hyun
Deep neural networks (DNNs) are vulnerable to adversarial examples that are carefully designed to cause the deep learning model to make mistakes. Adversarial examples of 2D images and 3D point clouds have been extensively studied, but studies on even
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13534
Publikováno v:
In Journal of Power Sources 30 December 2022 552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.