Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Lee, Won Jo"'
This paper aims at rapid deployment of the state-of-the-art deep neural networks (DNNs) to energy efficient accelerators without time-consuming fine tuning or the availability of the full datasets. Converting DNNs in full precision to limited precisi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Baek Hwan Cho, Chang-Woo Shin, Qiang Wang, Jin Man Park, Hyun Lee, Lee Won Jo, Kyoobin Lee, Jooyeon Woo, Hayoung Kim, Kang Hyo A, Paul K. J. Park, Yohan Roh, Hyunsurk Ryu
Publikováno v:
ICIP
We propose a novel method for the demosaicing of event-based images that offers substantial performance improvement of far-distance gesture recognition based on deep Convolutional Neural Network. Unlike the conventional demosaicing technique using th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Park, Paul K. J., Cho, Baek Hwan, Park, Jin Man, Lee, Kyoobin, Kim, Ha Young, Kang, Hyo Ah, Lee, Hyun Goo, Woo, Jooyeon, Roh, Yohan, Lee, Won Jo, Shin, Chang-Woo, Wang, Qiang, Ryu, Hyunsurk
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP); 2016, p1624-1628, 5p
Publikováno v:
2015 International Conference on Big Data & Smart Computing (BIGCOMP); 2015, p186-193, 8p
Publikováno v:
2015 International Conference on Big Data & Smart Computing (BIGCOMP); 2015, p43-46, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.