Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Lee, Seokki"'
Autor:
Lee, Seungpil, Sim, Woochang, Shin, Donghyeon, Seo, Wongyu, Park, Jiwon, Lee, Seokki, Hwang, Sanha, Kim, Sejin, Kim, Sundong
The existing methods for evaluating the inference abilities of Large Language Models (LLMs) have been results-centric, making it difficult to assess the inference process. We introduce a new approach using the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11793
Query-based explanations for missing answers identify which operators of a query are responsible for the failure to return a missing answer of interest. This type of explanations has proven to be useful in a variety of contexts including debugging of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.07561
Why and why-not provenance have been studied extensively in recent years. However, why-not provenance, and to a lesser degree why provenance, can be very large resulting in severe scalability and usability challenges. In this paper, we introduce a no
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.00084
Explaining why an answer is (or is not) returned by a query is important for many applications including auditing, debugging data and queries, and answering hypothetical questions about data. In this work, we present the first practical approach for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.05752
Autor:
Niu, Xing, Arab, Bahareh Sadat, Lee, Seokki, Feng, Su, Zou, Xun, Gawlick, Dieter, Krishnaswamy, Vasudha, Liu, Zhen Hua, Glavic, Boris
Debugging transactions and understanding their execution are of immense importance for developing OLAP applications, to trace causes of errors in production systems, and to audit the operations of a database. However, debugging transactions is hard f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.09930
Explaining why an answer is in the result of a query or why it is missing from the result is important for many applications including auditing, debugging data and queries, and answering hypothetical questions about data. Both types of questions, i.e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05699
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Provenance & Annotation of Data & Processes (9783319405926); 2016, p209-213, 5p