Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Lee, Ping Yin"'
Autor:
Yeong, Waie Chung (AUTHOR), Lee, Ping Yin (AUTHOR), Lim, Sok Li (AUTHOR), Ng, Peh Sang (AUTHOR), Khaw, Khai Wah (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 12/3/2024, Vol. 19 Issue 12, p1-1. 1p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yeong, Waie Chung1 (AUTHOR) waichungy@sunway.edu.my, Lee, Ping Yin1 (AUTHOR), Lim, Sok Li2 (AUTHOR), Ng, Peh Sang3 (AUTHOR), Khaw, Khai Wah4 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/30/2021, Vol. 16 Issue 7, p1-18. 18p.
Autor:
Bower, Wendy F., Lee, Ping Yin, Kong, Alice P.S., Jiang, Johnny Y., Underwood, Malcolm J., Chan, Juliana C.N., van Hasselt, C. Andrew
Publikováno v:
In The American Journal of Surgery 2010 199(2):240-248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yeong, Wai Chung (AUTHOR), Lee, Ping Yin (AUTHOR), Lim, Sok Li (AUTHOR), Ng, Peh Sang (AUTHOR), Khaw, Khai Wah (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/18/2022, Vol. 17 Issue 7, p1-1. 1p.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
Analysis of variance (ANOVA) is a common use parametric method to test the differences in means for more than two groups when the populations are normally distributed. ANOVA is highly inefficient under the influence of non- normal and heteroscedastic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::17d830fbfd788c1e79236333e8ab32b0
https://doi.org/10.1063/1.4966092
https://doi.org/10.1063/1.4966092
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
This study is focused on the modification of S1 statistic, a procedure for testing the equality of groups, by replacing median with Hodges-Lehmann estimator as the location measure in two groups case under skewed distribution. The modification is als
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a638fbff74c64181bfd870eefd8ff33
https://doi.org/10.1063/1.4937101
https://doi.org/10.1063/1.4937101
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
The classical methods for comparing groups can be highly inefficient under the influence of non-normal and heteroscedastic settings. Investigators are looking for alternatives which are more flexible in terms of assumptions. Robust methods are known
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::be2f7715659d9e81c0e62f4193c3070a
https://doi.org/10.1063/1.4937083
https://doi.org/10.1063/1.4937083
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2016, Vol. 1782 Issue 1, p1-6, 6p, 1 Diagram, 4 Charts