Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Lee, Jounghoo"'
Graph convolutional networks (GCNs) are becoming increasingly popular as they overcome the limited applicability of prior neural networks. A GCN takes as input an arbitrarily structured graph and executes a series of layers which exploit the graph's
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.10388
Autor:
Yoo, Mingi, Song, Jaeyong, Lee, Hyeyoon, Lee, Jounghoo, Kim, Namhyung, Kim, Youngsok, Lee, Jinho
Graph convolutional networks (GCNs) are becoming increasingly popular as they can process a wide variety of data formats that prior deep neural networks cannot easily support. One key challenge in designing hardware accelerators for GCNs is the vast
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.