Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Lee, Gyeong Taek"'
Autor:
Lee, Gyeong Taek, Kwon, Oh-Ran
In the manufacturing process, sensor data collected from equipment is crucial for building predictive models to manage processes and improve productivity. However, in the field, it is challenging to gather sufficient data to build robust models. This
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06682
Publikováno v:
International Journal of Production Research; Sep2024, Vol. 62 Issue 17, p6344-6359, 16p
Publikováno v:
In Journal of Process Control March 2024 135
Autor:
Lee, Gyeong Taek, Kim, Chang Ouk
This paper proposes a new reinforcement learning (RL) algorithm that enhances exploration by amplifying the imitation effect (AIE). This algorithm consists of self-imitation learning and random network distillation algorithms. We argue that these two
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.05856
Autor:
Jang, Jaeyeon, Lee, Gyeong Taek
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 April 2023 215
Autor:
Choi, Yeoung Je1 (AUTHOR), Lee, Gyeong Taek2 (AUTHOR), Kim, Chang Ouk1 (AUTHOR) kimco@yonsei.ac.kr
Publikováno v:
Expert Systems. Aug2024, Vol. 41 Issue 8, p1-16. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.