Zobrazeno 1 - 10
of 338
pro vyhledávání: '"Lee, E. T."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
yes
This paper presents a relatively simple column strengthening procedure using unbonded wire rope and T-shaped steel plate units. Twelve strengthened columns and an unstrengthened control column were tested to failure under concentric axial lo
This paper presents a relatively simple column strengthening procedure using unbonded wire rope and T-shaped steel plate units. Twelve strengthened columns and an unstrengthened control column were tested to failure under concentric axial lo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/7541
yes
A 9 × 18 × 1 feed-forward neural network (NN) model trained using a resilient back-propagation algorithm and early stopping technique is constructed to predict the shear strength of deep reinforced concrete beams. The input layer covering
A 9 × 18 × 1 feed-forward neural network (NN) model trained using a resilient back-propagation algorithm and early stopping technique is constructed to predict the shear strength of deep reinforced concrete beams. The input layer covering
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/7543
Autor:
Lee, E. T. Y.
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1992 Apr 01. 29(2), 553-565.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2158142
Autor:
Lee, E. T. Y.
Publikováno v:
The American Mathematical Monthly, 1989 Aug 01. 96(7), 618-622.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2325183
yes
The present paper reports the testing of 12 alkali-activated mortars and a control ordinary portland cement (OPC) mortar. The main aim is to develop cementless binder activated by sodium silicate powder. An alkali quality coefficient combini
The present paper reports the testing of 12 alkali-activated mortars and a control ordinary portland cement (OPC) mortar. The main aim is to develop cementless binder activated by sodium silicate powder. An alkali quality coefficient combini
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/7769
Yes
A 9 x 18 x 1 feed-forward neural network (NN) model trained using a resilient back-propagation algorithm and early stopping technique is constructed to predict the shear strength of deep reinforced concrete beams. The input layer covering ge
A 9 x 18 x 1 feed-forward neural network (NN) model trained using a resilient back-propagation algorithm and early stopping technique is constructed to predict the shear strength of deep reinforced concrete beams. The input layer covering ge
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/865
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; Oct1975, Vol. 63 Issue 7, p2919-2925, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.